About this listing
Big Data AI - Machine Learning Insights is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
TelehubОбсуждения по ML, Data Science и нейронным сетям 🔍 • вопросы с собеседований • ресурсы для анализа данных
Big Data AI - Machine Learning Insights is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
Добро пожаловать в Big Data AI! Здесь погружаемся в обсуждение актуальных тем по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям. Мы делимся материалами и вопросами с собеседований, которые помогут вам подготовиться к карьерному росту или просто расширить свои знания. 🔥 В нашем канале вы найдете: - Актуальные новости мира ИТ и искусственного интеллекта 🚀 - Анализ данных: идеи и инструменты от нашего @data_analysis_ml 💡 - Интересные проекты на GitHub, включая Claude Code PRO Course - бесплатный курс по Claude на русском языке! - Опыт пользователей с последними технологиями вроде Claude Red любые достижения или проблемы в адаптации Мы следим за современными реалиями использования приложений ИИ и делаем акцент на реальные кейсы из мира программирования. Присоединяйтесь к нам для изучения последних трендов и получения уникальных ресурсов. Если вас интересует мир больших данных и искусственного интеллекта – вы попали по адресу! 🌟 Подписывайтесь, участвуйте в обсуждениях, задавайте вопросы — здесь всегда есть чем заняться!
Loading recent Telegram analytics…
TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.
Report a listingClick the join button to open Big Data AI - Machine Learning Insights on Telegram.
No, Big Data AI - Machine Learning Insights is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.
Big Data AI - Machine Learning Insights is listed under Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Artificial Intelligence, Technology on TeleHub.
Statistics updated October 17, 2026
Post frequency is estimated from the latest 30 stored public posts and may undercount activity.
🧪 Sakana AI собрала команду ИИ-агентов для научных исследований The Agentic Scientist объединяет агентов вроде Codex и Claude Code в полный исследовательский цикл: гипотезы, планирование, эксперименты, проверка результатов и написание статьи. Главная идея: рост метрики ещё нужно объяснить. Система заранее задаёт критерии проверки и связывает утверждения в статье с экспериментальными данными. В совместной работе человек ставит вопрос, направляет исследование и проверяет выводы. Агенты предлагают гипотезы, проводят эксперименты и оформляют результаты. Одну работу, подготовленную с помощью системы, уже приняли на ALIFE 2026. Авторы делают ставку на совместные открытия человека и ИИ. https://arxiv.org/abs/2610.18933
Компании выросли из вайбкодинга — куда двигаемся дальше? Год назад вайбкодинг обсуждали на каждом митапе. Сегодня так пишут код почти все, но быстрая генерация кода ещё не означает быстрый и качественный релиз. Если процессы в команде остались прежними, использование ИИ не даёт ощутимых результатов. Тогда в чём польза для бизнеса? Чётких ответов на рынке пока немного. 27 ноября red_mad_robot делают ивент Робоцех, где соберутся практики ИИ из крупных компаний, которые уже встроили ИИ в разработку и получили результат. Они расскажут, какие решения прижились в продакшене, сколько времени ушло на внедрение и где нейросети пока не оправдали ожиданий. Послушать мало, поэтому в программу добавили ещё два воркшопа. На них участники своими руками соберут систему командной работы с ИИ-агентами и пройдут путь от задачи до работающего приложения. ↗️27 ноября, 11:00, Москва, Инженерный амфитеатр ДКС ↗️Доклады можно смотреть онлайн, воркшопы проходят только очно ↗️Билеты еще в продаже: upgrade.redmadrobot.com
По данным FT, Netflix сократит примерно 6% глобального штата,крупнейшие увольнения с 2022 года Больше всего пострадают команды продукта, технологий, юристов и HR. В компании пишут, что нужно «дисциплинированно подходить к тому, куда направлять людей и ресурсы». При этом бизнес они называют сильным и растущим и говорят, что идут по плану на полный год. То есть это оптимизация на фоне хороших показателей, а не реакция на кризис. Крупные технологические компании продолжают перераспределять штат даже в растущем бизнесе, а вспомогательные функции и часть техкоманд попадают под нож первыми. Причины сокращений в сообщении компании не раскрываются. Источник: https://www.ft.com/content/5f1b2f31-2067-4c3a-8093-54210a7c0e72