About this listing
Data, Stories and Languages Hub is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
TelehubA cozy corner for all things ML, AI, foreign languages, and insightful reads! ✨ Dive in!
Data, Stories and Languages Hub is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
Explore a delightful blend of knowledge and conversations on machine learning, artificial intelligence, language studies & life anecdotes. It’s not just about facts; it’s about sharing experiences! What you'll discover: ➜ Latest trends in ML/AI — Hands-on insights from competitions like Kaggle. ➜ Language learning tips — Connecting people across cultures. ➜ Book recommendations — Must-reads related to tech & linguistics. ➜ Fascinating discussions — From generative models to real-life applications! Recent highlights include: • Discussions around local LLM inference techniques • Insights from ongoing Kaggle competitions 🏆 • Groundbreaking translations of sign language to text by DeepMind 🔍 Join us as we embark on this journey through data-driven stories! Whether you’re into coding or linguistics – we’d love to have your voice here.
Loading recent Telegram analytics…
TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.
Report a listingClick the join button to open Data, Stories and Languages Hub on Telegram.
No, Data, Stories and Languages Hub is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.
Data, Stories and Languages Hub is listed under Machine Learning, AI Technologies, Language Learning, Books & Literature on TeleHub.
Statistics updated September 9, 2026
Post frequency is estimated from the latest 30 stored public posts and may undercount activity.
Qwen-Drive 1.0: Turning a General VLM into a Driving Foundation Model Свежая работа от Qwen Team про автономное вождение. Обычно VLA-подходы берут предобученную VLM как источник семантики и рассуждений, дообучают её на driving-данных и прицепляют к ней предсказатель траектории. Проблема в том, что language supervision плохо ограничивает реальную 3D-геометрию (модель может убедительно описать сцену, имея при этом очень приблизительное представление о расстояниях и occupancy), а агрессивная доменная адаптация теряет часть общих знаний, которые как раз и нужны в редких и out-of-distribution ситуациях. Qwen-Drive-1.0 добавляет два внешних модуля к Qwen3.5-4B: BEV perception head для 3D-детекции, occupancy и сегментации карты, и Planning Expert на ~1.1B параметров, который генерирует пятисекундные траектории через flow matching. Planning Expert читает cached keys и values из восьми GQA-слоёв VLM, то есть VLM работает как read-only источник контекста и на обеих стадиях планирования остаётся полностью замороженной. RL-часть весьма интересна. Euler-сэмплирование во flow matching детерминированное, поэтому политики, по которой можно взять градиент, попросту нет. Авторы добавляют шум только на последних трёх шагах из десяти и только вдоль нескольких низкочастотных косинусных мод: получаются плавные сдвиги и изгибы всей траектории вместо джиттера по отдельным waypoints. Результаты: - Driving VQA: 63.52 → 69.43 относительно базовой Qwen3.5-4B - Общие VLM-бенчмарки: 66.41 против 67.40 у базовой модели, просадка меньше балла - Probe: обучение одной только головы на замороженных фичах отстаёт от BEVFormerV2 на 6.34 mAP, а разморозка энкодера и VLM добавляет 10.46 mAP - NAVSIM: 90.7 PDMS против 90.4 у ExploreVLA и EponaV2 Paper Code Project Мои обзоры: Блог Medium #paperreview
ChatGPT Images 2.5 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ Уже выкатили в доступ в GPT. Хз как теперь фоткам верить.
Друзья, пет-проект, над которым работал полгода, получилось довести до ума. Это читалка для многоязычных книг с кучей прикольных режимов чтения и подсказками типа составления словарей и грамматических мини-статей по текущему контексту. Языков сейчас 10 и буду добавлять туда любые языки, какие захотите, и делать больше параллельных книг. Сейчас работаю над удобным импортом, так что скоро можно будет грузить туда свои книги и пользоваться теми же подсказками. Просидел несколько штанов пока её делал, поэтому буду очень благодарен за репост или оценку в сторах! ❤️ Приложение бесплатное. Скачать можно тут — ios , android.