About this listing
Data, Stories and Languages Hub is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
TelehubA cozy corner for all things ML, AI, foreign languages, and insightful reads! ✨ Dive in!
Data, Stories and Languages Hub is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
Explore a delightful blend of knowledge and conversations on machine learning, artificial intelligence, language studies & life anecdotes. It’s not just about facts; it’s about sharing experiences! What you'll discover: ➜ Latest trends in ML/AI — Hands-on insights from competitions like Kaggle. ➜ Language learning tips — Connecting people across cultures. ➜ Book recommendations — Must-reads related to tech & linguistics. ➜ Fascinating discussions — From generative models to real-life applications! Recent highlights include: • Discussions around local LLM inference techniques • Insights from ongoing Kaggle competitions 🏆 • Groundbreaking translations of sign language to text by DeepMind 🔍 Join us as we embark on this journey through data-driven stories! Whether you’re into coding or linguistics – we’d love to have your voice here.
Statistics updated September 10, 2026
Post frequency is based on the posts currently exposed by Telegram's public web preview and can undercount very active channels.
Photos from Data Sanity London Talks are out. It's been a pleasure seeing so many familiar faces — and plenty of new ones! See more photos on our website. This event was brought to you by: 🚀 Speakers — Maria Matveeva, Yasi Jabbari, Andrey Lukyanenko, Stas Bichenko 🚀 Data Sanity Team — Yaroslav Kopotilov, Nick Knizev, Nikita Severin, Stanislav Petrov, Tamerlan Tabolov, Katya Leonova 🚀 Partners — Sage, Civo Tech Junction We'll release recordings of the talks soon — stay tuned, and see you next time!
JDD
Cayley puzzles: 666 on claude vs codex Я уже рассказывал, что занимаюсь решением cayley головоломок. В этот раз я пошёл штурмовать головоломки 555 и 666. Почему они сложнее предыдущих? Дело в том, что с каждым увеличением пространства решений и диаметра нам всё сложнее решать задачу. Во-первых, модели у нас двигаются к решению итеративно - каждый дополнительный шаг увеличивает ошибку. Во-вторых, чем длиннее пути, тем сложнее собрать корректные лейблы для путей; плюс random walks чаще будут путаться и/или не достигать дальние точки. Я начал решать 555 теми же подходами, что и прошлые головоломки - первичная тренировка модели, потом шлифовка и beam search. Трансфомер пришлось отложить - он бы работал слишком медленно. После нескольких дней тренировки на A100 мне удалось получить прилично работающую модель. Она решает головоломки не всегда, но всё-таки стабильно выдаёт хорошие решения. Результат - второе место; на первом месте - участник команды 16-го места с Santa 2015. Дальше я попробовал сделать тоже самое для 666... и ну не работает оно. Модель учится плохо и головоломки совсем не решает - лейблы собирать тяжело, пути длинные, в общем сложно всё. От безысходности я решил обратиться к агентам. Взял claude code + opus 5.0 max и codex + 5.6 Sol Extra High. Обоим отправил один и тот же промпт - мол вот головоломка, вот как мы решали подобное раньше, давайте попробуем её решить классическими способами. Потом подбадривал модели, чтобы они её решили. Клод после пары итераций ответил, что решить невозможно, ваще. Решил 0 головоломок и сдался. Кодекс подумал, сделал мелкую итерацию и остановился. Я ему поставил goal - достичь скор 180к или меньше (это суммарная длина найденных путей решенных головоломок). Он подумал, запустил процесс... и через почти 7 часов выдал топовое решение. Я попросил его пояснить, но в ответ получил сложное описание процесса решения из 7 этапов. Я впечатлён. #ai
TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.
Report a listingClick the join button to open Data, Stories and Languages Hub on Telegram.
No, Data, Stories and Languages Hub is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.
Data, Stories and Languages Hub is listed under Machine Learning, AI Technologies, Language Learning, Books & Literature on TeleHub.