About this listing
Machine Learning Insights | AI & Data Science is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
TelehubExplore AI, Rust, Data Science, and more! 🧠 • Stay updated with unique insights • Join discussions on Deep Learning.
Machine Learning Insights | AI & Data Science is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
Interested in the latest in AI and data science? 🚀 Join us for insightful discussions around: ➜ Machine Learning techniques & innovations ➜ Practical uses of Rust in AI projects ➜ Cutting-edge research in Deep Learning and beyond Dive into a variety of topics, from intriguing case studies to groundbreaking achievements. Like how DeepSeek's journey illustrates dedication to excellence against commercial rush; it’s all here. What you’ll discover: • Engaging articles on current ML advancements • Analysis of recent trends in tech like Kimi K3 • Collaborative chatting about scientific findings and innovations Whether you're a curious newbie or an experienced data scientist, there’s always something new waiting for you! Don’t miss out on this opportunity to broaden your knowledge.💡🎯 Come join the conversation!
Loading recent Telegram analytics…
TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.
Report a listingClick the join button to open Machine Learning Insights | AI & Data Science on Telegram.
No, Machine Learning Insights | AI & Data Science is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.
Machine Learning Insights | AI & Data Science is listed under Artificial Intelligence, Data Science, Deep Learning, Programming, Tech News on TeleHub.
Statistics updated September 9, 2026
Post frequency is estimated from the latest 30 stored public posts and may undercount activity.
🚨 «Играют в рулетку с нашими жизнями»: исследователь ушёл из Anthropic из-за гонки ИИ Джейкоб Коксон покинул компанию и опубликовал большой тред о рисках самоулучшающегося ИИ. 🔬 Последние три года он занимался предобучением моделей в OpenAI и Anthropic. По его оценке, ни одна из компаний не проявляет достаточной осторожности. ⏳ Коксон утверждает, что среди разработчиков передовых моделей есть люди, которые всерьёз допускают катастрофические последствия, вплоть до гибели человечества, уже в ближайшие годы. 🏁 По его словам, в Anthropic понимают риски, но продолжают разработку из опасения, что менее ответственная лаборатория первой создаст сверхмощный ИИ. ⚙️ Главная тревога исследователя - рекурсивное самоулучшение: ИИ начинает ускорять создание собственных преемников, а людям становится всё сложнее контролировать этот процесс. Коксон опасается потери контроля уже к концу 2027 года. Это его прогноз, а не установленный срок появления сверхразума.
КосмоХакатон 11–13 сентября. Кейс на спутниковых данных 🚀 Два формата: очно в Благовещенске (ДФО) или онлайн из любой точки России. Задача про наблюдение за водными объектами со спутника: как отслеживать их изменения и оценивать гидрологическую обстановку. Паводки, обмеление, разливы. Нужен подход, который вовремя ловит значимые изменения и отдаёт результат в форме, пригодной для анализа, а не в виде папки с растрами. 🏆 Призовой фонд площадки — 600 000 ₽ 🛰 Команды от 3 до 5 человек. Собери свою или присоединяйся к другим на нашей платформе. 🚀 Лучшие команды выходят в финал в Москве 25–27 сентября — ещё 2,4 млн ₽, и туда тоже можно подключиться онлайн Детали и расписание: космохакатон.рф/blagoveshchensk
151 торговая стратегия с формулами и кодом - бесплатная книга на 361 страницу В 151 Trading Strategies Зура Какушадзе и Хуан Андрес Серур разбирают математические основы стратегий для акций, облигаций, опционов, фьючерсов, валют и криптовалют. Внутри: * более 550 математических формул * стратегии с нейросетями, байесовскими методами и k-ближайшими соседями * код для бэктестинга на данных вне обучающей выборки * более 900 определений и около 2000 ссылок на исследования Книга на английском. Подойдёт для изучения количественного трейдинга и разработки собственных исследовательских моделей. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3247865