Раскатываем ML кабины | MentorShip Telegram – Members & Statistics

Раскатываем ML кабины | MentorShip@ml_cabin_destroyers

Ты учишься у меня или у кураторов? 👀 Частый вопрос перед стартом: «А у тебя есть помощники? А ты ведешь или они?» Вопрос понятный. Отдаёшь деньги за конкретного человека, а по факту тебя спихивают на человека, которого ты не знаешь. Давай честно разберу, как всё устроено у нас. Никто тебя не спихивает 💪 Сразу главное. Менторство это не «купил доступ и остался один на один с ботом». Это система, где за твой результат отвечает несколько человек, и каждый закрывает свой участок. - Стратегию веду я. Куда двигаемся, что за чем учим, как готовимся к рынку, где ты плывёшь и что с этим делать. - Код и домашки ревьюят практикующие ребята из команды. Не студенты, а люди, которые сами каждый день работают в ML. Про нескольких расскажу ниже - Общие эфиры, разборы кейсов и вопросы по ходу закрываем вместе. Ты получаешь не одного человека, который физически не может быть в 20 местах сразу. Ты получаешь команду, где у каждого своя специализация. Почему команда это плюс, а не минус 🤓 Кажется, что «один ментор» звучит солиднее, чем «команда». На деле наоборот. Один человек не закроет одинаково глубоко классику, рексис, NLP и CV. Никто не закроет. А когда у тебя вопрос по конкретному домену, отвечает тот, кто в этом домене реально сидит. Не «в общих чертах помню с универа», а «вчера это в проде крутил». Ревью кода от практикующих это отдельная ценность. Тебе показывают, как это пишут на работе. Именно та практика, которой нет на курсах. Где лично я 🍜 Моё участие не размазано по мелочам, а стоит в ключевых точках. Стратегия обучения, индивидуальные созвоны, разборы, общие эфиры, подготовка к собесам. Там, где решается твой результат, я на месте. Я не сижу на проверке каждой опечатки в ноутбуке. Для этого есть команда, и она делает это лучше, чем если бы я пытался тянуть всё один и в итоге не тянул никого. А что за команда? 👥 Я набираю команду из выпускников, которые круто себя показали на обучении и имеют потенциал для этой работы. Все работают в бигтехах на сеньорных должностях с зп от 350 до 500к. Вот несколько ребят из команды: • Один из моих ребят ведет лекции в ВШЭ по машинному обучению, уже более 3 лет занимается мл и более года работает у меня • Второй тоже год уже работает у меня, имеет сильную экспертизу в аналитике и мл более 4 лет. Сам работает синьором/лидом в X5 и тоже более года работаем вместе • Третий делает рекомендации в ВК, там сейчас самая сильная команда по рекомендациям в РФ, работаем полтора года вместе Что забрать в голову 🌀 Ты покупаешь не часы конкретного человека. Ты покупаешь систему, которая доводит до оффера: стратегия от меня, практика и ревью от команды, разборы вместе. Команда это масштаб экспертизы и внимание к тебе на каждом этапе. Если тоже хочешь пройти путь с нашей командой и найти свой оффер в машинном обучении или аналитике, приходи на вводный звонок и разберем твою ситуацию: https://ml-mentor.ru/ P.S.Скидка 15к на обучение действительна до конца недели, подробности уточняйте в лс Раскатываем ML кабины | MentorShip

Раскатываем ML кабины | MentorShip@ml_cabin_destroyers

Ученика выгоняют с работы через месяц после выхода... Он так написал, парень хорошо учился, с софтами все супер, вроде ничего не предвещало беды, и тут сообщение, что уже собирается искать новую работу, я уже думаю, что там какая-то жесть произошла и сейчас его уволят, созвонились через час и вот, что он рассказывает Получил доступы, начал делать задачу, собираю данные, нужно провести исследование, но я очень долго получал доступы и настраивал инфраструктуру для работы, переживаю, что до сих пор нет результата и я ничего не сделал. Начали разбираться и выяснили, что задачи заблокированы внешними факторами, он делает, что может, тимлид в курсе и все понимает и в целом ситуация норм. Я тоже распереживался и мы пошли писать план работы, что нужно сделать. А когда написали, он мне сказал, что и так все это знал, так и делаю 🦯 Я посмотрел на этот план, а это просто наша вторая практика из обучения, было очень смешно, ведь по сути он на работе делает 1 в 1 нашу практику, только с чуть другими вводными. В этот момент я понял еще раз для себя и закрепил, что не зря мы возимся с практикой и пониманием работы, чтобы люди пришли и на работе делали реально то, что умеют и умеют классно P.S. У парня все хорошо, от лида получил положительный фидбэк Хотите так же выйти на работу и не паниковать в первый месяц, тогда записывайтесь: ml-mentor.ru

Public Telegram postOpen Telegram ↗

Раскатываем ML кабины | MentorShip@ml_cabin_destroyers

Перевернул календарь, а там то самое 3 сентября 🍂 И только сейчас понял: я почти не рассказывал, как устроено само обучение. Лайфхаки по рынку были. Разборы собесов были. А как конкретно мы доводим человека до оффера, не было. Исправляюсь. Погнали по этапам. Начало 🦆 Ты попадаешь на обучение и, предположим, не знаешь вообще ничего. Добавляю тебя в чат и базу знаний. Созваниваемся: рассказываю, что делать дальше, как двигаться и где расставить акценты. Даю доступ к кабинету дейликов, чтобы твой прогресс был виден. И начинаем работать. База 😡 Сначала ставим фундамент. Тут ещё нет речи про рабочие процессы: это онбординг и доведение до нужного уровня. Python, SQL, статистика, первая практика c git. Ровно то, что реально спрашивают на собесах и без чего не выжить в работе. По каждому блоку самопроверки: мини-собесы с нейронкой, которые дают фидбэк и показывают, где ты сейчас. В конце созваниваемся, чтобы провести тестирование и проверить домашку Дальше начинается работа 💪 Вот здесь мы отличаемся от курсов. Первая модель, git, тесты. Потом EDA, гипотезы, работа с базой, MLflow. И главное: всё как в настоящей ML-команде. Задачу получаешь без готового датасета, данные достаёшь из нашей БД. Код пишешь с пустого файла, а не с готового ноутбука. Сдаёшь через merge request.(как на работе) Модель выкатываешь в наш прод и защищаешь проект, как перед лидом. Выбор направления 👨‍🦯 После базы выбираем ветку: классика, рексис, NLP. Именно в этом порядке, а не наоборот. Сначала ты щупаешь всё и понимаешь, что заходит. Потом углубляемся. А если понял, что ML не твоё, переключаемся на аналитику, а не теряем полгода и деньги. Ты не один 👮‍♂️ Куратор, еженедельные встречи, общие созвоны, дуэльный клуб. Дейлики пн/ср/пт складываются в карту прогресса. Я их читаю. Застрял: приду раньше, чем успеешь слиться. Замеряли: кто ведёт дейлики, доходит быстрее. Выход на рынок 📈 Перед рынком три внутренних собеса: алгоритмы, теория ML, систем дизайн. Гоняют ребята, которые сами работают в ML. Душно, зато на реальных собесах уже ничего не удивляет. Дальше резюме, легенда, самопрезентация. На рынке еженедельные созвоны, база реальных собесов, разборы записей твоих интервью. До самого оффера. И после оффера не прощаемся: веду всю испыталку. По итогу: 40+ выпускников подряд прошли испытательный срок. Ни один не вылетел. Что забрать в голову 🌀 Здесь есть всё, чтобы дойти. Материалы собраны. Путь понятен. Всё лишнее выкинули, оставили только то, что реально ведёт к офферу. И рядом команда, которая не даст сойти с дистанции и дожмёт результат максимально быстро. От тебя одно: делать. Остальное берём на себя. Как-то так. Вопросы про любой этап кидайте в комментарии, разберём. P.S. Из 10 мест с бонусными собесами осталось 5. Скидка 15к живёт до 13 сентября. Записывайся на встречу, познакомимся и разберем твою ситуацию: https://ml-mentor.ru/

Public Telegram postOpen Telegram ↗

Раскатываем ML кабины | MentorShip

About this listing

Description

Telegram statistics

Activity

Member growth

Recent public posts

Telegram statistics

Listing details

Safety and reporting

FAQ

How do I join Раскатываем ML кабины | MentorShip?

Is Раскатываем ML кабины | MentorShip NSFW?

What category is Раскатываем ML кабины | MentorShip in?

Telegram statistics

Activity

Member growth

Recent public posts