About this listing
нєа 2.6: ні, дякуємо — Digital Garden is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
TelehubРепостозбірня з текстами та фоточками. Дослідження, музика, меми та багато іншого! 🌌
нєа 2.6: ні, дякуємо — Digital Garden is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
Ласкаво просимо до нашого цифрового саду! 🍃 Тут ви знайдете розмаїття контенту: від задушевних 🥳 музичних композицій до інуніцій на актуальні статті. Ми ділимося захоплюючими відео, фотографіями та дослідницькими матеріалами з світу науки та мистецтва. Серед наших недавніх публікацій можна натрапити на інформацію про еволюцію неандертальців і їхнє місце в історії 😯, різноманітні погляди на сучасний стан технологій 🤖 і без цензури обговорюємо соціальні питання через призму культурного спадщини. Не забувайте заглядати у наш добре підібраний архів мемів 🎨 і пропозиції з челенджами для всіх любителів світових новин! 💌 Приєднуйтесь до нас у цій щоденній подорожі крізь власний контент та знахідки інших авторів. Поширте свою думку! 📢 Ваша активність робить наше ком'юніті ще цікавішим! 👉 До речі, закликаємо всіх зацікавлених долучитися до спільноти. Якщо вам подобаються тексти Латонічного Бабабука або експерименти дизайну - це місце саме для вас!
Loading recent Telegram analytics…
TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.
Report a listingClick the join button to open нєа 2.6: ні, дякуємо — Digital Garden on Telegram.
No, нєа 2.6: ні, дякуємо — Digital Garden is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.
нєа 2.6: ні, дякуємо — Digital Garden is listed under Art, Digital Content, Music, Photography, Science on TeleHub.
Statistics updated October 17, 2026
Post frequency is estimated from the latest 30 stored public posts and may undercount activity.
cтаття про розплутування нейронів віруситься в дата-саєнс (та не тільки) колах тейк: нейромережі виявились чистішими ніж ми думали Нік Каммарата з Goodfire - один із тих, хто колись допомагав просувати ідею superposition - написав довге есе, де по суті визнає: ми помилялись стандартна історія була така: у нейронах каша. один нейрон реагує і на морди котів, і на передки машин, бо мережі нібито бракує місця, і вона пхає в одну шухляду несумісні речі. тому щоб щось зрозуміти, спершу треба розплутати клубок окремою моделлю (sparse autoencoder) і вивчати вже її а тепер виявляється, що кіт+машина - це просто нейрон «V-форми». вуса, фари, лисячі морди, полум'я - усе V-подібне. спільне було, просто ніхто не дивився уважно а решта «каші» - це не хаос, а крива оптика. інструменти були слабкі, архітектура стара, а ще нейрон по ходу навчання обростає суміжними значеннями, як гілка - дрібнішими гілочками. кожен крок логічний, а якщо дивитись лише на результат - здається, що там бардак коли взяли сучасну архітектуру того ж розміру, майже всі нейрони в останньому шарі стали зрозумілими. а в мовній моделі справжня мішанина, за оцінкою автора, це 2-4% нейронів, а не більшість що це означає простими словами: якщо автор правий, зазирнути всередину ШІ і зрозуміти, чому він відповідає саме так, можна значно раніше й простіше, ніж вважалось. без хитрих обхідних шляхів - просто уважно розглядати, що робить кожна деталь. а чим краще розумієш, що там всередині, тим легше помітити, коли він робить щось не те, а не вірити йому на слово поки що це гіпотеза, а не доведений факт. але виходить, що чорна скринька - це просто скринька з поганим освітленням
https://citizenlab.ca/research/how-discover-tech-turned-targeted-ads-into-a-pipeline-for-spyware/
Bottling Sunshine