About this listing
📚Python Books - Бесплатные IT Книги & Ресурсы is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
TelehubПрисоединяйтесь к нам для доступа к бесплатным книгам по Python и ресурсам машинного обучения! 📖🐍#DataScience #MachineLearning
📚Python Books - Бесплатные IT Книги & Ресурсы is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.
Добро пожаловать в нашу библиотеку по Python! 📚 Здесь вы найдете множество ресурсов, включая бесплатные книги и курсы. Мы охватываем все аспекты программирования: от основ Python до продвинутого машинного обучения. 👉 Последние обновления: недавний пост о решении проблемы GIL в Python 3.13+, где обсуждается, как NumPy перепроектировал некоторые ключевые структуры, позволяя эффективно использовать многоядерные процессоры. Узнайте больше о практических техниках для увеличения производительности ваших приложений! 🔥 Ищете способ быстро погрузиться в мир IT? Окружение имеет большое значение! Подпишитесь на наши каналы, которые помогут вам не затеряться: - AI: @ai_machinelearning_big_data - Linux: @linuxacademiya - DevOps: @DevOPSitsec - Big Data: @bigdatai Мы регулярно делимся материалами и советами, чтобы поддержать ваш профессиональный рост. Не упустите возможность улучшить свои навыки с помощью нашей обширной библиотеки ресурсов!
Loading recent Telegram analytics…
TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.
Report a listingClick the join button to open 📚Python Books - Бесплатные IT Книги & Ресурсы on Telegram.
No, 📚Python Books - Бесплатные IT Книги & Ресурсы is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.
📚Python Books - Бесплатные IT Книги & Ресурсы is listed under Python, Machine Learning, IT Books, Data Science on TeleHub.
Statistics updated October 17, 2026
Post frequency is estimated from the latest 30 stored public posts and may undercount activity.
📓 Лейденский университет выложил бесплатный учебник по ИИ-агентам на 472 страницы Учебник Agentic Large Language Models на 472 страницы: от токенизации до мультиагентных систем, с практическими кейсами и сайтом курса. Что внутри Книга разбита на семь частей. Первая посвящена языковому моделированию: токенизация, эмбеддинги, механизм внимания, весь пайплайн обучения от сбора данных до выравнивания, законы масштабирования, маленькие модели и энергопотребление. Вторая рассказывает о рассуждениях: chain of thought, саморефлексия, мультимодальные модели, vision-language-action модели для роботов, модели мира и метаобучение. https://uproger.com/agentic-llm-uchebnik-leiden/
100 вопросов на Python Senior: к чему готовиться на собеседовании в 2026 Вышла подборка из 100 вопросов для собеседования на Python Senior с развёрнутыми ответами и рабочими примерами кода. Уровень там явно выше «чем список отличается от кортежа». Первый большой блок про внутренности CPython: как устроен объект, как работают подсчёт ссылок и сборщик мусора, зачем нужен weakref при циклических ссылках. Дальше идёт конкурентность. Почему существует GIL, когда потоки всё ещё полезны, что даёт free-threaded Python по PEP 703 и как выбирать между threading, multiprocessing и asyncio, включая TaskGroup и структурную конкурентность. Отдельно разобраны дескрипторы и метаклассы, декораторы с параметрами, генераторы и yield from. По типизации есть современный синтаксис дженериков из PEP 695, Protocol и сужение типов через TypeIs. В конце вопросы про профилирование и поиск узких мест, стандартную библиотеку, тестирование и архитектуру, зависимости и безопасность в продакшене. Свежие изменения из Python 3.13 и 3.14 тоже учтены: экспериментальный JIT, отложенные аннотации и отдельный GIL на каждый интерпретатор. Полезно и тем, кто идёт на собеседование, и тем, кто сам их проводит. https://uproger.com/voprosy-na-sobesedovanii-python-senior/
📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer — компактная книга, которая объясняет математическую основу современных генеративных моделей без ухода в бесконечную теорию. Внутри: - PCA и probabilistic PCA; - VAE; - diffusion models; - normalizing flows; - autoregressive models; - GAN и Wasserstein GAN; - energy-based models. Автор показывает, как они математически связаны между собой и откуда выводятся основные идеи. Подойдёт тем, кто уже пользуется LLM и diffusion-моделями, но хочет разобраться глубже, чем на уровне «вот нейросеть, вот loss». 195 страниц, один цельный маршрут по фундаменту Generative AI. PDF: https://arxiv.org/pdf/2605.29713