channelData Science, SQL, Machine Learning, Python, Technology

Data Science & SQL Hub

IT объединение! 📊 Обсуждаем SQL, машинное обучение и Python. Обмениваемся советами и опытом!

TELEGRAM USERNAME@sqlhub

MEMBERS36.0K

About this listing

Data Science & SQL Hub is a Telegram channel listed on TeleHub. View its description, category, member count, and Telegram join link.

Description

Присоединяйтесь к нашему каналу «Data Science. SQL hub» — пространству, где IT-специалисты обсуждают всё о данных! С более чем 35,000 участниками мы делимся не только знаниями по SQL, but и актуальными трендами в области машинного обучения и анализа данных.💡 🔍 Посты содержат: полезные советы, обзоры свежих инструментов и технологий.- Вот несколько недавних тем: - Как использовать LATERAL в MySQL для оптимизации запросов. - Обзор последнего соглашения Tencent с Oracle по аренде ИИ-чипов. - Введение в новый фреймворк GitHub для команд разработки AI-агентов. У нас есть различные полезные ресурсы: 📚 Курсы Python 📖 Книги по ML и Data Science; 🌐 Рекомендуем лучшие IT-каналы (@itchannels_telegram)! Присоединяйтесь к нам для живого общения о новинках в сфере работы с данными ♨️ Здесь легко найти поддержку от единомышленников или задать вопросы. 🔥 Заходите на канал уже сегодня — здесь всегда много интересного!

Telegram statistics

Statistics updated October 17, 2026

Activity

Last public post

1 day ago

Related communities

Alien-Tech Club548 members

Recent public posts

Data Science & SQL Hub@sqlhub

🖥 Tencent выкатила Hy Memory 2.0: открытая модель, фреймворк и MemHub для долгой памяти ИИ-агентов Hunyuan выпустили сразу три вещи в одном релизе. Модель Hy-Memory-30B-A3B, SDK-фреймворк и приложение MemHub. По заявлению Tencent, это №1 среди открытых решений на четырёх бенчмарках памяти, а сама модель обходит Opus 5 в ряде популярных фреймворков. Фреймворк работает с тремя типами памяти: из обычных чатов, из рабочих задач и из кода. То есть агент помнит не только то, о чём вы болтали, но и что делали в проекте. MemHub, у него есть CLI и версия для Mac, синхронизирует память между более чем десятью ИИ-инструментами. Один раз рассказал контекст, и он доступен везде, без повторных объяснений каждому ассистенту. Модель на 30B параметров с 3B активными (MoE), так что гонять её локально реалистичнее, чем кажется по цифре. Пока это цифры от самих авторов, независимые замеры стоит дождаться. Код и MemHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory Модель: https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory @ai_machinelearning_big_data

Public Telegram postOpen Telegram ↗

Data Science & SQL Hub@sqlhub

Oracle показала архитектуру агентной системы для генерации и проверки контрактов на Kubernetes Команда Oracle AI & Data Science описала, как построить на OKE (Oracle Kubernetes Engine) платформу, которая автоматически собирает договоры и сверяет их версии. Ключевая мысль инженеров: LLM здесь не источник истины для юридических формулировок и цен. Модель работает внутри структурированных входных данных и заданных админом бизнес-правил. Как это устроено. На вход идёт PDF-коммерческое предложение из CPQ, его разбирают в JSON, раскладывают по шаблону договора и применяют правила. Второй сценарий сравнивает изменённый договор с оригиналом и сохраняет структурированный diff. На выходе пользователь может поправить результат и скачать DOCX. Под капотом пять агентов: разбор CPQ, разбор контракта, маппинг, дополнение контракта и ревью. Оркестрирует всё LangGraph с чекпойнтами и прерываниями. Агенты общаются с оркестратором по A2A, а инструменты находят и вызывают через MCP. Длинные шаги ставятся на паузу и возобновляются по вебхуку, состояние лежит в Redis. Задачи идут через очереди OCI Queue, после трёх неудачных попыток сообщение попадает в DLQ, а пользователю не надо загружать файл заново. Мне показались интересными три инженерные детали. Перед любым рассуждением агента воркер прогоняет guardrails: проверка на prompt injection, вредоносный контент и маскирование PII. Есть реестр агентов как плоскость управления: админ меняет связки агентов с инструментами и бизнес-правила без передеплоя. И есть фреймворк оценки, который сверяет извлечённый JSON с эталоном до того, как изменения в промптах, модели или правилах попадут в прод. Честные оговорки: конкретные LLM в статье не названы, цифр по скорости и стоимости нет, а кода и репозитория не приложено. Это референс-архитектура, а не готовый открытый проект. Источник: https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/agentic-contract-generation-review-on-oke-enterprise-ai

Public Telegram postOpen Telegram ↗

Data Science & SQL Hub@sqlhub

🐍 Когда стандартного `sqlite3` в Python становится мало, есть APSW. Another Python SQLite Wrapper даёт доступ к полному C API SQLite из Python. Что можно использовать: • Виртуальные таблицы для подключения собственных источников данных. • VFS для управления тем, как SQLite работает с файлами. • Session API для записи и применения наборов изменений. • Полнотекстовый поиск, JSON и передачу массивов через CArray. • Синхронный код и поддержку асинхронных фреймворков. Для обычных SQL-запросов встроенного sqlite3 часто достаточно. APSW полезен, когда нужны расширенные возможности SQLite и более глубокий контроль над движком. Установка: pip install apsw https://github.com/rogerbinns/apsw

Public Telegram postOpen Telegram ↗

Telegram statistics

Loading recent Telegram analytics…

Listing details

MEMBERS36.0K

VOTES0

RANKfree

STATUSapproved

channel-data-science-sql-hub-58469027f12225-f125-4ccb-b504-8ba71ce4cb0f

Safety and reporting

TeleHub helps users discover Telegram communities, but users should review each community before joining. Report misleading, unsafe, or inappropriate listings.

Report a listing

FAQ

How do I join Data Science & SQL Hub?

Click the join button to open Data Science & SQL Hub on Telegram.

Is Data Science & SQL Hub NSFW?

No, Data Science & SQL Hub is not marked as NSFW. Users should still review the community before joining.

What category is Data Science & SQL Hub in?

Data Science & SQL Hub is listed under Data Science, SQL, Machine Learning, Python, Technology on TeleHub.

Back to TeleHub Browse directory

Data Science & SQL Hub@sqlhub

Public Telegram postOpen Telegram ↗